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鹿長余:阿爾法策略是現(xiàn)時代最穩(wěn)健的資產(chǎn)管理工具

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時間:2015-03-11 14:20:51 來源:七禾網(wǎng)

七禾網(wǎng)注:嘉賓回答僅代表其本人觀點,不代表七禾網(wǎng)的觀點及推薦。金融投資風險叢生,愿七禾網(wǎng)用戶理性謹慎。

鹿長余20150311.jpg


鹿長余簡介


理學博士,概率論與數(shù)理統(tǒng)計學教授。

1980年-1984年,在東北師范大學獲理學學士學位;

1985年-1988年,在吉林大學獲理學碩士學位;

1996年-1999年,在吉林大學獲理學博士學位;

1993年-2002年,在東北師范大學數(shù)學系擔任教授;

1999年-2002年,在華東師范大學統(tǒng)計系博士后流動站,做金融數(shù)學博士后研究;

2002年-2005年,任職華東師范大學統(tǒng)計系教授、博士生導師,同時成為寶鋼集團華寶信托投資公司數(shù)量投資高級研究員。

2008年-2009年,擔任英國倫敦經(jīng)濟政治學院訪問學者。

2000年-2001年擔任國家博士后基金項目主持人,先后以主要研究人員參與8項國家自然科學基金、博士點基金項目。

2001年-2003年、2004年-2006年擔任國家自然科學基金項目主持人。

曾獲1992年度黑龍江省高校優(yōu)秀教學成果一等獎。

獲1995年度國家教育部科技進步三等獎。

在國內(nèi)外期刊發(fā)表論文近50篇。



精彩語錄:


量化投資的關(guān)鍵點是其贏利模式可以規(guī)律化的復制。

量化投資方法越來越被認可,最重要的是最近幾年的市場,量化投資策略基金表現(xiàn)出非常優(yōu)秀的業(yè)績,這使得量化投資在2014年達到了空前的火熱。

量化投資必將成為中國資本上最主要的投資方法。

我國股市從線性交易時代邁入到非線性立體交易時代,股票及其衍生品交易全方位時代。

類似“光大烏龍指”事件中的策略,資本市場俗稱“割韭菜”,現(xiàn)在很多中小散戶還不能做股指期貨,他們注定被不斷的“割韭菜”。

股指期貨帶來的做空對沖機制,顛覆了股票投資原有的單一化操作思維,進而帶來更多樣化的投資選擇,對投資者而言既是機會也是挑戰(zhàn)。

一定要利用股指期貨的對沖避險功能,無論你是多么大的腕,這幾年,沒有對沖策略,沒有對沖手段,你就會被殺掉。

證券私募基金清盤者數(shù)不勝數(shù),未來還將繼續(xù)殺戮下去,市場是無情的。

如何把實際投資經(jīng)驗量化,不是一個簡單的工作,數(shù)據(jù)收集后使用前的處理也非常重要,不能簡單收集后就應用,那樣往往得出的結(jié)論不符合實際。

凡是可以利用大數(shù)據(jù)的規(guī)律,包括一般規(guī)律和統(tǒng)計規(guī)律,進行投資的領(lǐng)域都可以進行量化投資研究。

定性投資和定量投資不斷的相互融合是未來投資方法的發(fā)展方向。

很多人對阿爾法策略有個誤區(qū),以為所有的阿爾法策略都一樣,其實千差萬別。

我們有能力選出未來跑贏市場的“上等馬”,對沖股指期貨這個“中等馬”。我們賺的就是“上等馬”超越“中等馬”的距離。

阿爾法策略是量化投資策略里的高級策略,是量化投資策略里邊最難研究的。

2014年底的A股市場,所謂阿爾法策略的失敗,其實是揭掉了假冒偽劣阿爾法策略的面具,是假冒阿爾法策略的失敗。

我們應該堅信阿爾法策略是現(xiàn)時代最穩(wěn)健的資產(chǎn)管理工具,其盈利具有可靠性和穩(wěn)定性,研究人員的努力方向在于構(gòu)建與股指期貨市場地位相匹配的投資組合。

我們的系統(tǒng)可以定期或者不定期的對股票未來上漲潛力排序,多頭組合永遠只買排名在前N位的股票,N可以是30,可以是50,可以是100等,視資金量而定。

資產(chǎn)管理初期,比如本金在沒有賺取一定資金之前,完全對沖。有了安全墊才可以根據(jù)擇時信號放開一定的風險敞口。

好的投資方法應該使得人的生活質(zhì)量更高,比如更好的休息和睡眠,所以能夠快樂地投資的策略才可以稱之為好的策略。

我們認為,目前的市場處于牛市的調(diào)整中。

目前,就產(chǎn)品容量來說,阿爾法策略的容量最大,也最穩(wěn)健,我看好混合策略,所以我看好阿爾法策略。


若要聯(lián)系鹿長余,與其溝通交流,七禾網(wǎng)期貨中國可為您預約,電話:0571-85803287



七禾網(wǎng)1、鹿教授您好,感謝您在百忙之中接受七禾網(wǎng)期貨中國的專訪。您本科學數(shù)學專業(yè),碩士和博士學概率論與數(shù)理統(tǒng)計,作為一個理學博士,為什么后來會選擇金融數(shù)學研究?


鹿長余:我從事的研究工作是統(tǒng)計學,統(tǒng)計學在實際中有重要的應用,是處理數(shù)據(jù)分析的,現(xiàn)在常說的大數(shù)據(jù),實際就是用統(tǒng)計學的方法來收集、整理、分析數(shù)據(jù),從而確定某種現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律。而金融數(shù)學是研究經(jīng)濟的重要工具,有關(guān)經(jīng)濟研究的世界一流工作幾乎都離不開數(shù)學模型。2000年以來的諾貝爾經(jīng)濟學獎,有12位獲得者的學術(shù)貢獻主要使用了數(shù)學工具解決問題。



七禾網(wǎng)2、“量化投資”是2014年中國券商、期貨公司、基金公司、私人銀行和私募基金最火的關(guān)鍵詞之一,從您的角度來闡述一下,量化投資能夠“火熱”的原因是什么?同時您覺得它的發(fā)展前景有多大?


鹿長余:量化投資發(fā)源于20世紀70年代,近20年來,量化投資在海外市場得到了快速的發(fā)展,現(xiàn)在已經(jīng)是海外市場主要的投資方法之一。量化投資是基于宏觀數(shù)據(jù)、市場行為、企業(yè)財務數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)進行分析,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計技術(shù)、計算方法等處理數(shù)據(jù),以得到最優(yōu)的投資標的和投資機會。關(guān)鍵點是其贏利模式可以規(guī)律化的復制。量化投資以先進的數(shù)學模型替代人為的主觀判斷,借助系統(tǒng)強大的信息處理能力具有更大的投資穩(wěn)定性, 極大地減少投資者情緒的波動影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。所以,量化投資方法越來越被認可,最重要的是最近幾年的市場,量化投資策略基金表現(xiàn)出非常優(yōu)秀的業(yè)績,這使得量化投資在2014年達到了空前的火熱。可以預見,隨著中國資本市場的交易品種不斷豐富、交易規(guī)則的不斷完善,量化投資在中國的地位將不斷加強,和海外市場一樣,量化投資必將成為中國資本上最主要的投資方法。



七禾網(wǎng)3、您曾表示:股指期貨上市以來,已經(jīng)對中國資本市場上的投資方式產(chǎn)生了深刻的變革。請問這一“變革”主要體現(xiàn)在哪幾個方面?


鹿長余:2010年,股指期貨、融資融券的推出,代表了中國證券市場在交易制度上的根本變革和制度創(chuàng)新,自那時起,股票市場已經(jīng)進入新時代。2015年2月9日,上證50ETF期權(quán)開始交易,中國證券市場正式步入了期權(quán)時代,我國股市從線性交易時代邁入到非線性立體交易時代,股票及其衍生品交易全方位時代。從股指期貨上市以來,中國資本市場上的投資方式發(fā)生了深刻的變革。股指期貨推出后,國內(nèi)資本市場上的主流資金的贏利模式已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的改變。


在股指期貨、融券業(yè)務推出之前的中國證券市場,股票贏利模式只有一種,那就是低買高賣。在底部,主流資金會慢慢的收集籌碼,待股票上漲后,高位賣出?,F(xiàn)在,有了股指期貨和融券業(yè)務后,股市的贏利模式發(fā)生了根本的變化。過去只有股票上漲時投資者才可以賺錢,現(xiàn)在,股票下跌時,投資者也可能賺錢,只要你融券賣空了股票。


最大的變革在于利用股指期貨和股票的對沖策略賺錢。過去,你判斷市場有主流資金在買進某種股票,你跟進,只需等待主流資金拉抬時,你就可以“坐轎”賺錢。有了股指期貨后,就不是這樣了,你明明判斷出主流資金在收集籌碼,但收集這些籌碼的人,他并不是要等待上漲后賣出此籌碼賺錢,而是利用這些籌碼影響指數(shù)波動。比如,在市場下跌時,他在股票上是虧錢了,但他在股指期貨上可以做到賺更多的錢,扣除虧損后還是賺錢。最近幾年股票市場連續(xù)的熊市和這個有一定的關(guān)系。2013年8月16日,“光大烏龍指”事件的實質(zhì)就是這樣的策略造成的。這個事件使得這種策略徹底地曝光在廣大的中小投資者面前。類似“光大烏龍指”事件中的策略,資本市場俗稱“割韭菜”,現(xiàn)在很多中小散戶還不能做股指期貨,他們注定被不斷的“割韭菜”。



七禾網(wǎng)4、您也曾表示:作為一個投資者、特別是資產(chǎn)管理者,沒有對沖的理念和手段,則將被市場淘汰。請問您當時做出這個論斷的原因是什么?


鹿長余:如前所述,有了融資融券,有了股指期貨等衍生產(chǎn)品,還用老方法投資股市、靠天吃飯的投資資金必定成為案板上的肉,結(jié)局就是任人宰割。作為現(xiàn)代金融風險防范的工具,股指期貨、期權(quán)等衍生品打破了以往的股票贏利模式,對投資者的專業(yè)化水平和風險管理能力提出了更高、更嚴格的要求。股指期貨帶來的做空對沖機制,顛覆了股票投資原有的單一化操作思維,進而帶來更多樣化的投資選擇,對投資者而言既是機會也是挑戰(zhàn)。


目前的這個市場,不是靠價值投資就能賺錢,不是靠技術(shù)分析就能賺錢,不是靠量化投資就能賺錢。一定要利用股指期貨的對沖避險功能,無論你是多么大的腕,這幾年,沒有對沖策略,沒有對沖手段,你就會被殺掉。過去的幾年,多少英雄豪杰跌倒在中國的股市里。證券私募基金清盤者數(shù)不勝數(shù),未來還將繼續(xù)殺戮下去,市場是無情的。


一般來說,在以前沒有股指期貨、期權(quán)等衍生品時代,大資金要想贏利30%,波段需要拉抬50%以上,要想贏利50%,必須拉抬80%-100%,才能順利吃到行情的中間部分而賺錢。有了股指期貨、期權(quán)后,大資金可以利用股指期貨、期權(quán)的策略賺錢。比如,計劃贏利30%,拉抬的波段只要30%甚至不到30%即可,利用股指期貨或者期權(quán)鎖住贏利,雙向慢慢減持。這就是有股指期貨等股票衍生品和沒有股票衍生品時,大資金贏利模式的區(qū)別。



七禾網(wǎng)5、如果想在千變?nèi)f化的資本市場獲得交易致勝,應該具備怎么樣的個人素質(zhì)、交易制度以及交易手段?


鹿長余:一定要認清資本市場的深刻變化,無論是投資者還是資產(chǎn)管理者,必須注意到,這個市場已經(jīng)不是以前的市場,必須跟上時代的步伐,識時務者為俊杰;深入研究股指期貨、期權(quán)波動規(guī)律,在此基礎(chǔ)上,建立完善的風險控制制度及交易系統(tǒng)。



七禾網(wǎng)6、針對自己的學術(shù)研究,您在國內(nèi)外期刊發(fā)表了近50篇論文,在1992年度獲得黑龍江省高校優(yōu)秀教學成果一等獎,在1995年度獲得國家教育部科技進步三等獎。為什么沒有一直專注于自己的學術(shù)研究,而是選擇了量化投資,對此您是如何衡量的?


鹿長余:一句話,是熱愛。用數(shù)學工具研究投資標的的波動規(guī)律是金融統(tǒng)計學的重要研究方向,而我有這方面的基礎(chǔ),另外資本市場也是我感興趣的方向。如果你能用數(shù)據(jù)、模型研究金融資產(chǎn)的波動規(guī)律,并較為準確的預測到波動統(tǒng)計性質(zhì),那是一件非常自豪的事情,我樂此不疲。雖然2005年之后我重回高校,但對于實際投資實用的量化投資模型的研究則一刻也沒有停止。我既有數(shù)學基礎(chǔ),特別是有概率統(tǒng)計學研究的功底,又有資本市場的經(jīng)驗,我能夠把數(shù)學模型和資本市場經(jīng)驗很好的結(jié)合起來,我熱愛這樣的研究。



七禾網(wǎng)7、您的量化投資研究起始于2000年,同時您還加入到寶鋼集團下屬的華寶信托做量化投資研究員,從學術(shù)研究到真槍實彈做投資,對您而言,有哪些不同之處?


鹿長余:2000年,我有機會進入寶鋼集團華寶信托投資公司做量化策略研究員,而我的研究工作數(shù)學理論知識的儲備和實際投資經(jīng)驗的結(jié)合,更加如魚得水,至此以后我就被量化投資深深的吸引。


學術(shù)研究和實際投資的不同之處在于:理論研究在于不斷創(chuàng)新,得出前人沒有得到的理論結(jié)果,在理論前沿不斷探索。而實際投資,更在于數(shù)學模型的使用效果,邏輯是最重要的,細節(jié)上,不能過份追求精確,過份精確往往帶來整體的、更高層次上的錯誤,如何把實際投資經(jīng)驗量化,不是一個簡單的工作,數(shù)據(jù)收集后使用前的處理也非常重要,不能簡單收集后就應用,那樣往往得出的結(jié)論不符合實際。


最后,要特別注意,金融資產(chǎn)中的數(shù)學模型得到的結(jié)果都屬于統(tǒng)計規(guī)律,在實際使用中,注意到這一點很重要。



七禾網(wǎng)8、量化投資研究涉及的面較廣,作為一個研究員,主要是從哪些方面著手考量的?


鹿長余:量化投資研究的主要工具是數(shù)學、統(tǒng)計學、及計算機技術(shù),利用這些工具對資本市場的金融資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析、建模,從而快速且廣泛的尋找資本市場的投資機會。因此,凡是可以利用大數(shù)據(jù)的規(guī)律,包括一般規(guī)律和統(tǒng)計規(guī)律,進行投資的領(lǐng)域都可以進行量化投資研究。最常見的量化研究,如:套利策略研究(股票ETF套利、期現(xiàn)套利、商品期貨套利、統(tǒng)計套利等)、算法交易、各種量化選股研究、各種擇時策略研究、高頻交易、期權(quán)定價等等。



責任編輯:李婷
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