七禾網(wǎng)注：嘉賓回答僅代表其本人觀點，不代表七禾網(wǎng)的觀點及推薦。金融投資風險叢生，愿七禾網(wǎng)用戶理性謹慎。

丁鵬

中國量化投資學會（CQIA）理事長

美國金融學會（AFA）會員

美國人工智能學會（AAAI）會員

先后任職于方正富邦投資副總監(jiān)、東航金控資產(chǎn)管理總經(jīng)理、瑞達期貨首席策略分析師等崗位，從事資產(chǎn)管理業(yè)務多年，累計總管理規(guī)模超過50億元，累計為客戶創(chuàng)造收益超過10億元。2016年，榮獲“中國量化投資年度人物”榮譽稱號。

核心觀點：

量化交易對基本面和技術(shù)面交易可以起到提升的作用。

程序化交易只是量化交易的一個小分支。

量化交易中能夠賺錢的比例也就20%左右，我們知道股票的賺錢比例是10%，期貨的賺錢比例是5%，所以量化交易的賺錢比例稍微高一點，但它依然不會違背整個市場的規(guī)律，極少數(shù)人肯定是能賺錢的。

因為風險是外在的，我們所能夠做的是控制風險而不是消滅風險。

國外成熟市場的交易量70%都是量化交易創(chuàng)造的，國內(nèi)目前大概10%-20%左右。

外資不代表水平一定高，進來之后，他也是需要大量國內(nèi)的優(yōu)秀人才，所以說這肯定是利好。

量化交易體系主要分成三個部分，第一、分析系統(tǒng)；第二個回測系統(tǒng)；第三，交易系統(tǒng)。

為什么要大家去做復雜的策略呢？因為復雜的策略收益會比較高，簡單的策略大家都會做，所以收益是比較低的。

策略組合最大的好處是降低風險，因為東方不亮西邊亮。

策略回測肯定是有必要的，因為回測讓你知道在歷史上這樣的情況到底好還是不好，在回測的時候能夠賺錢的策略，在未來不一定能夠賺錢，但回測的時候都不賺錢的策略，在未來一定不賺錢。

一個策略從開發(fā)到實戰(zhàn)，首先對歷史數(shù)據(jù)要進行分析；第二步，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)找到相應的策略邏輯；第三步，開發(fā)出一個初步的策略；第四步，進行回測，然后進行優(yōu)化；第五步，進一步的參數(shù)優(yōu)化；第六步，開始做模擬盤；第七步開始做實盤。

判斷策略是否有效，主要是看它是不是符合經(jīng)濟原理，比如說有些因子失效了，到底是因為短期失效還是長期失效，要了解它背后的經(jīng)濟學邏輯。如果失效的話，我們認為是經(jīng)濟學邏輯發(fā)生變化，那就只能重新開發(fā)了，如果不是的話還是可以優(yōu)化的。

機器學習它更適合于比較短線的交易，中長線的話用多因子是足夠的，不需要用到機器學習這么細節(jié)的東西。

黑天鵝的事件，通過策略本身是很難被規(guī)避的，需要用創(chuàng)新的金融的衍生工具來做。

期權(quán)是一個藍海市場。

最大的感悟就是財不入急門。

我對投資的朋友最大的一個建議就是風險管理永遠是第一位的，我們首先不要想著去賺錢，先想著，萬一虧了怎么辦？

我估計至少還要五到十年時間，整個資本市場才會走向成熟，在這十年之間其實都是量化投資的一個藍海行業(yè)。

七禾網(wǎng)1、丁老師您好，感謝您在百忙之中與七禾網(wǎng)進行深入對話。您在接觸量化交易之前有沒有做過主觀交易？您是什么時候開始接觸量化交易？為什么熱衷于研究量化交易？

丁鵬：我在接觸量化交易之前也是做主觀交易為主的，那時候主要是做股票，2006年的時候開始做量化交易，那時候我還是在當老師，開始用一些人工智能的方法來做一些市場的分析。之所以熱衷于量化交易，因為我是學計算機的，對個人來講是最有優(yōu)勢的一種交易方式，我沒辦法向?qū)W金融學經(jīng)濟的那些人去做基本面分析，這不是我的專業(yè)優(yōu)勢，所以我之所以做量化交易的根本原因還是個人優(yōu)勢。

七禾網(wǎng)2、很多投資者是做基本面和技術(shù)面的，量化交易對他們有幫助嗎？

丁鵬：量化交易相當大的一塊數(shù)據(jù)和策略的來源都是基本面跟技術(shù)面，比如說基于財務的基本面可以做多因子選股，這些都是基本面可以量化的內(nèi)容。期貨領(lǐng)域中做趨勢跟隨的，很多都是技術(shù)面的東西。基本面和技術(shù)面是量化交易策略來源的基礎(chǔ)，那么，量化交易對基本面和技術(shù)面交易可以起到提升的作用，所以說對于那些單純做基本面和技術(shù)面的，通過量化的方法做升級，肯定是幫助很大的。

七禾網(wǎng)3、量化交易和程序化交易有什么區(qū)別？

丁鵬：量化交易跟程序化交易的區(qū)別，應該說量化交易是更廣的范疇，它包括選股、擇時、對沖套利、資產(chǎn)配置以及程序化交易，那么程序化交易只是量化交易的一個小分支。

七禾網(wǎng)4、你在交易市場上的第一桶金是什么時候賺到的？你覺得當時是靠方法還是運氣？

丁鵬：交易市場第一桶金應該是在2007年的時候我去買股票，當時買了個古井貢酒，在第六個漲停板追進去，然后后面又長了七個漲停，我覺得那是純粹運氣，當時也是嚇蒙，當然，后來2008年的時候也基本上全輸光了，所以從那個時候開始，我堅定了用量化的方法去做交易。

七禾網(wǎng)5、您的個人投資經(jīng)歷能夠簡單分享一下嗎？

丁鵬：2008年之前在學校當老師，是個人投資者；2008年到2012年，在東方證券的衍生品部做量化策略分析；2012年到2014年，在一家公募方正富邦做投資副總監(jiān)，負責產(chǎn)品設(shè)計和投資，當時管理規(guī)模10個億；2014年到2016年，在東航金控做資產(chǎn)管理總經(jīng)理，當時管理規(guī)模在60億左右；2016年到2018年，在朋友的私募基金做交易策略，也發(fā)了產(chǎn)品，但是收益一般；2018到2019短暫的在瑞達期貨做過一年的首席策略分析師，做一些策略團隊的架構(gòu)跟量化的升級；2019年開始，我現(xiàn)在算是個人交易者，目前也參加幾個朋友的私募基金，今年的收益超過了60%，也還不錯。

七禾網(wǎng)6、很多人都認為“量化交易”是一種躺著就能賺錢的盈利模式，您怎么看？能做到躺著就能賺錢嗎？

丁鵬：量化交易肯定不是躺著就能賺錢的，量化交易對數(shù)學計算機的背景要求是很高的，其實量化交易中能夠賺錢的比例也就20%左右，我們知道股票的賺錢比例是10%，期貨的賺錢比例是5%，所以量化交易的賺錢比例稍微高一點，但它依然不會違背整個市場的規(guī)律，極少數(shù)人肯定是能賺錢的，量化交易也是一樣的。